Virtual Vision (ViVi)2.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Virtual Vision)
Modulverantwortliche/r: Christian Herglotz
Lehrende:
Christian Herglotz
Startsemester: |
SS 2021 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
30 Std. | Eigenstudium: |
45 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Virtual Vision
(Vorlesung, 2 SWS, Christian Herglotz, Mi, 14:15 - 15:45, K2-119; The lecture will be provided as online course.)
Inhalt:
Die Vorlesung "Virtual Vision" beschäftigt sich mit den grundlegenden Eigenschaften sowie Restriktionen menschlichen Sehens und entsprechenden technischen Lösungen, die diese Restriktionen umsetzen. Betrachtet werden dazu die physikalischen Grundlagen des Sehens, die Aufnahme und die digitale Abbildung visueller Signale sowie die Darstellung auf technischen Geräten wie hochauflösenden Displays und VR-Brillen. Hier orientiert sich die Vorlesung an der Lichtfeldfunktion, die alle Eigenschaften einer visuellen Szene beschreibt:
Helligkeit
Farbwahrnehmung
Räumliche Auflösung
Zeitliche Auflösung
Tiefenwahrnehmung.
Zusätzlich wird eine Einführung in das Thema der Energieefffizienz bildgebender Systeme gegeben.
The lecture "Virtual Vision" discusses general properties and restrictions of human vision as well as technical solutions implementing display technologies to meet them. To this end, we consider the physical basics of light and vision, the capturing and digital representation of visual signals, and the display on devices such as high-resolution screens and VR-glasses. The lecture is organized following the plenoptic function, which describes all properties of a light field:
Brightness
Color
Spatial resolution
Temporal resolution
3D and depth.
Furthermore, an introduction to the topic of energy efficiency in visual systems is provided.
Lernziele und Kompetenzen:
The students
give an overview on basic properties of the human visual system
know and explain all hardware and software components necessary to perform video capturing, processing, and display.
describe differences and properties of video formats such as fisheye, 360°, or high dynamic range
explain processing steps necessary to perform image stitching and depth estimation
distinguish video formats and discuss advantages and disadvantages
show real-time demonstrations of these video formats with common portable devices
assess the quality and the compression performance of video formats
come up with new strategies to improve processing algorithms like stitching or compression.
Literatur:
Literaturhinweise werden in der Vorlesung gegeben.
References for further reading will be given in the lecture.
Bemerkung:
Diese Vorlesung ersetzt die frühere Vorlesung "Mensch-Maschine Schnittstelle" von Prof. Rudolf Rabenstein.
This lecture replaces the former lecture "Human-Machine Interfaces" of Prof. Rudof Rabenstein.
Organisatorisches:
Further information and material can be found on StudOn (https://www.studon.fau.de/crs2728344.html).
Weitere Informationen:
www: https://www.studon.fau.de/crs2728344.html
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science) | Studienrichtung Maschinenbau (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Technische Wahlmodule und Hochschulpraktikum | Technische Wahlmodule | Virtual Vision)
- Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science) | Studienrichtung Elektrotechnik (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Technische Wahlmodule und Hochschulpraktikum | Technische Wahlmodule | Virtual Vision)
Studien-/Prüfungsleistungen: