Laborpraktikum Digitale Signalverarbeitung (PrDSV)2.5 ECTS
(englische Bezeichnung: Lab Course Digital Signal Processing)
Modulverantwortliche/r: Walter Kellermann
Lehrende:
Matthias Kreuzer, Heinrich Löllmann, Jürgen Seiler
Startsemester: |
WS 2019/2020 | Dauer: |
1 Semester | Turnus: |
jährlich (WS) |
Präsenzzeit: |
45 Std. | Eigenstudium: |
30 Std. | Sprache: |
Englisch |
Lehrveranstaltungen:
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Laborpraktikum Digitale Signalverarbeitung
(Praktikum, 2 SWS, Anwesenheitspflicht, Heinrich Löllmann et al., Einzeltermin am 15.11.2019, 14:00 - 14:30, 05.025; Blockveranstaltung 19.12.2019-30.1.2020 Do, 8:30 - 12:30, 06.021; Blockveranstaltung 20.12.2019-31.1.2020 Fr, 14:00 - 18:00, 06.021; LMS lab room 0.6021 (former N 6.13), The lab course will start with a kick-off meeting on Nov. 15, 2019..)
Empfohlene Voraussetzungen:
Vorlesung Signale und Systeme I & II
Inhalt:
In diesem Laborpraktikum wird die Theorie aus der Vorlesung Digitale Signalverarbeitung in der Praxis angewandt, unter Verwendung der Programmierumgebung MATLAB. Die behandelten Themen umfassen Quantisierung, Spektralanalyse, FIR- und IIR-Filterentwurf, Filterbänke, sowie adaptive Filter.
Das Praktikum besteht aus 5 Versuchsterminen, an denen die Teilnehmer in Zweiergruppen Programmieraufgaben lösen, und einem 5-tägigen Block, in dem jede Gruppe ein individuelles Projekt aus dem Bereich der Digitalen Signalverarbeitung bearbeitet.
Zu Beginn jedes Versuchs wird der Stand der Vorbereitung, sowie die Versuchsergebnisse des vergangenen Termins in einem schriftlichen Testat geprüft. Für das Bestehen des Praktikums ist eine Mindestpunktzahl aus den Testaten und dem Blockpraktikum nötig.
Das Praktikum erfordert vorhandene MATLAB-Programmierkenntnisse. Es ist möglich, das Praktikum parallel zur Vorlesung Digitale Signalverarbeitung zu besuchen, allerdings ist es dazu notwendig, die jeweiligen Vorlesungsinhalte vor dem Praktikumstermin zu wiederholen, und an Übung und Tutorium teilzunehmen.
Contents
In this laboratory course the theory from the lecture Digital Signal Processing is applied in practice, using the programming environment MATLAB. The topics include quantization, spectral analysis, FIR and IIR filter design, filter banks and adaptive filters.
The course consists of 5 guided experiments in which students work on programming problems in groups of two, and a 5-day block course where each group works on an individual project from the field of digital signal processing.
The preparation, as well as the results of the past experiment will be examined by a short test at the beginning of each experiment. For passing the lab course, a minimum number of points from the tests and the project is required.
The course requires previous experience in MATLAB programming. It is possible to take the course in parallel to the DSP lecture, however, revision of the relevant lecture contents before each lab lesson, and participation in the DSP exercises and tutorials is required.
Lernziele und Kompetenzen:
Die Studierenden
erzeugen funktionsfähige MATLAB-Programme zu den einzelnen vorgezeichneten Experimenten und wenden damit das in Vorlesung und Übung erworbene Wissen an
analysieren und evaluieren den von ihnen implementierten Algorithmus
verstehen die Anforderungen praktischer Realisierungen von Algorithmen zur Digitalen Signalverarbeitung
reflektieren ihren eigenen Lernprozess während des Praktikums.
Literatur:
The script for this lab course will be handed out at the introductory meeting. Moreover, the following books are recommended
J.G. Proakis, D.G. Manolakis: Digital Signal Processing. 4th edition. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 2007.
A.V. Oppenheim, R.V. Schafer: Digital Signal Processing. Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ, 1975.
K.D. Kammeyer, K. Kroschel: Digitale Signalverarbeitung: Filterung und Spektralanalyse mit MATLAB®-Übungen . 8. Aufl. Teubner, Stuttgart, 2012
Weitere Informationen:
www: http://www.lms.lnt.de/studium/
Verwendbarkeit des Moduls / Einpassung in den Musterstudienplan:
Das Modul ist im Kontext der folgenden Studienfächer/Vertiefungsrichtungen verwendbar:
- Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science)
(Po-Vers. 2018w | TechFak | Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor of Science) | Studienrichtung Elektrotechnik (Studienbeginn ab 01.10.2018) | Gesamtkonto | Technische Wahlmodule und Hochschulpraktikum | Technische Wahlmodule und Hochschulpraktikum | Hochschulpraktikum Informationstechnik | Laborpraktikum Digitale Signalverarbeitung)
Studien-/Prüfungsleistungen: